I. VOCABULAIRE Définition 1: Une expérience est dite aléatoire si: - Elle comporte plusieurs issues (ou résultats) - On ne peut prévoir à l'avance l'issue d'une expérience. Définition 2: On appelle univers, l'ensemble des issues d'une expérience aléatoire. Définition 3: Un événement d'une expérience aléatoire est un ensemble d'issues. II. PROBABILITE D'UN EVENEMENT Définition 11: On répète un très grand nombre de fois une expérience aléatoire. Plus le nombre de répétition est élevé plis la fréquence d'apparition d'un événement A se rapproche d'une valeur théorique appelée probabilité de l'événement A, notée p(A). III. CALCULS DE PROBABILITES Propriété 7: Soit A un événement alors p(A) = 1 – p(A). Probabilités - Seconde - Cours. IV. REPRESENTER LES SITUATIONS 1. Diagramme de Venn 2. Les tableaux 3. Les arbres de probabilités
Définition 9: On dit qu'il y a équiprobabilité si toutes les issues $e_i$ de l'univers $\Omega$ ont la même probabilité. Exemple: Quand une pièce est équilibrée, un dé n'est pas truqué il y a équiprobabilité. Propriété 4: Quand l'univers d'une expérience aléatoire contient $n$ issues et qu'il y a équiprobabilité, la probabilité de chacune de ces issues vaut $\dfrac{1}{n}$. Probabilités en 2nd - Cours, exercices et vidéos maths. Exemple: La probabilité d'apparition de chacune des faces d'un dé à $6$ faces non truqué est $\dfrac{1}{6}$. Propriété 5: Dans une situation d'équiprobabilité on a: $$p(A) = \dfrac{\text{nombre d'issues de}A}{\text{nombre total d'issues}}$$ Exemple: Dans un jeu de $32$ cartes, on considère l'événement $A$ "tirer un roi", on a $p(A) = \dfrac{4}{32} = \dfrac{1}{8}$. Propriété 6: Soit $A$ un événement d'une expérience aléatoire d'univers $\Omega$. $0 \le p(A) \le 1$ $p\left(\Omega\right) = 1$ $p\left(\varnothing\right) = 0$ IV Calcul de probabilités Propriété 7: Soit $A$ un événement d'un univers $\Omega$. $$p\left(\overline{A}\right) = 1 – p(A)$$ Exemple: On utilise un jeu de $32$ cartes et on considère l'événement $A$ "Tirer un 7 rouges".
A = { 2; 4; 6} A = \{2; 4; 6\} donc P ( A) = 3 6 = 1 2 P(A) = \dfrac{3}{6} = \dfrac{1}{2} $B = {1; 2; 3; 6} donc P ( B) = 4 6 = 2 3 P(B) = \dfrac{4}{6} = \dfrac{2}{3} Posez vos questions D'autres interrogations sur ce cours? Démarrez une discussion et obtenez des réponses à des exercices pratiques. Accéder au forum
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